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KI-Agenten für Routine-Aufgaben

Ein KI-Agent liest Anfragen, holt die nötigen Daten aus deinen Systemen und bereitet die Antwort vor. Dein Team gibt frei.

Für Teams, die täglich dieselben Fragen beantworten und dafür immer dieselben drei Programme öffnen.

Angebunden an
E-Mail / OutlookCRMDateiablageWarenwirtschaftMicrosoft Teams
Hier findest du weitere Infos

Welchen Nutzen du hast

Vier Dinge ändern sich, wenn ein KI-Agent den ersten Schritt übernimmt.

Anfragen vorbereiten statt abtippen

Der Agent liest die Anfrage, sucht Historie, Preise und Verfügbarkeit zusammen und legt eine fertige Antwort vor. Abgeschickt wird sie von einem Menschen.

Immer dieselbe Auskunft

Lieferzeit, Konditionen, Zuständigkeit: Die Antwort kommt aus denselben Quellen, egal wer gerade am Postfach sitzt.

Übergaben ohne Verlust

Was mit einem Kunden besprochen wurde, steht danach im CRM - und nicht im Kopf des Kollegen, der gerade Urlaub hat.

Eine Grenze, die du ziehst

Bis wohin der Agent selbst entscheidet, legst du fest. Alles darüber geht zur Freigabe, und jeder Schritt ist protokolliert.

Wie es abläuft

Fünf Stationen. Die letzte gehört einem Menschen.

  1. 01

    Anfrage geht ein

    Aus dem Postfach, dem Kontaktformular oder dem Kanal, den ihr heute schon nutzt.

  2. 02

    Absender und Anliegen erkennen

    Wer schreibt, worum geht es, ist der Vorgang bekannt.

  3. 03

    Daten aus den Systemen holen

    Historie, Preise, Verfügbarkeit, Zuständigkeit - aus deinen Quellen, nicht aus dem Netz.

  4. 04

    Antwort vorbereiten

    Im Ton eurer bisherigen Antworten, mit den Angaben, die der Fall braucht.

  5. Mensch

    Freigabe einholen

    Ein Mensch sieht die Antwort an, korrigiert oder schickt ab.

Der KI-Agent entscheidet nichts, was du ihm nicht erlaubt hast. Was er nicht sicher zuordnen kann, legt er zur Seite und meldet es.

Zum Durchklicken: Demo Anfrage KI-Agent

Was du vorbereiten musst

Ein Postfach oder ein Kanal

Ein Ort, an dem die Anfragen heute ankommen. E-Mail reicht für den Anfang.

Zugang zu den Quellen

CRM, Preisliste, Dateiablage. Zum Start lesend, schreibend erst nach deiner Freigabe.

Fünfzig echte Anfragen

Aus den letzten Wochen, mitsamt den Antworten, die ihr gegeben habt. Daran lernt der KI-Agent euren Ton.

Jemand, der freigibt

In den ersten Wochen sieht ein Mensch jede Antwort an. Danach nur noch die Ausnahmen.

Und der Datenschutz? Ein KI-Agent sieht Namen, Adressen und Vorgänge. Deshalb steht vor dem Start fest, worauf er zugreift, was er ändern darf und wer freigibt. Den Vertrag zur Auftragsverarbeitung bekommst du zu Projektbeginn, auf Wunsch werden die Daten nur in der EU verarbeitet.

Datenschutzkonforme KI-Agenten: KI und Datenschutz

Aufwand

Wie lange die drei Schritte dauern, hängt davon ab, wie viele Anfragen bei euch eingehen und wie verstreut die Daten liegen. Was es bei dir kostet, steht nach der Prozessanalyse als Festpreis fest.

Analyse der Anfragen1–2 Wochen
Erster KI-Agent an echten Daten1–2 Wochen
Betrieb und Nachschärfenlaufend

Erst rechnen: Produktivitätsrechner

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet Fragen im Gespräch. Ein KI-Agent erledigt Aufgaben: Er liest eine Anfrage, holt die nötigen Daten aus deinen Systemen und bereitet das Ergebnis vor, etwa eine Antwort, ein Angebot oder einen Eintrag im CRM. Freigegeben wird es von einem Menschen.

Für welche Aufgaben lohnt sich ein KI-Agent?

Für Aufgaben, die oft vorkommen, nach ähnlichen Regeln ablaufen und heute Zeit zwischen mehreren Programmen kosten: Anfragen beantworten, Angebote vorbereiten, Daten nachschlagen und übertragen. Was selten vorkommt oder heikel ist, bleibt beim Menschen. Welche Aufgaben sich bei dir rechnen, zeigt die Prozessanalyse.

Woher weiß der KI-Agent, was bei uns gilt?

Aus deinen eigenen Quellen: Preisliste, Handbuch, frühere Antworten. Er denkt sich nichts dazu aus, und was er nicht findet, sagt er.

Was passiert, wenn der KI-Agent etwas falsch macht?

In den ersten Wochen sieht ein Mensch jede Antwort, bevor sie rausgeht - ein Fehler erreicht den Kunden also nicht. Jeder Schritt ist protokolliert, deshalb lässt sich nachvollziehen, woher eine falsche Angabe kam, und die Quelle wird korrigiert.

Nächster Schritt

Erzähl uns von dem Ablauf, den du im Kopf hast. Wir sagen dir, ob sich Automatisierung dafür lohnt - auch wenn die Antwort nein ist.

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